Module 2 — Matching

Le bon étudiant à la bonne offre.
Sans recherche manuelle.

Vous avez un vivier d'étudiants. Vous avez des offres entreprises. On fait correspondre les deux — algorithmiquement, proprement, avec les CV au bon format.

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Ce qui se passe quand le matching est fait à la main

Du vivier à la
shortlist prête à envoyer

4 étapes pour que vos chargés de placement passent leur temps là où il a de la valeur.

01

Interconnexion avec votre outil existant

API avec votre CRM ou ATS actuel — HubSpot, Mentorgoal, ou autre. Les données de vos étudiants et de vos offres restent dans votre outil. On ne crée pas de silo supplémentaire.

02

Algorithme de matching

Score de compatibilité calculé pour chaque combinaison candidat / offre. Critères : secteur, localisation, disponibilité, niveau d'études, compétences, prérequis métier. Score transparent, expliqué.

03

Shortlist pré-classée

Vos chargés de placement reçoivent les 5 ou 10 meilleurs profils pour chaque offre, triés par score, avec les raisons du match explicitées. Fini le fichier Excel à 800 lignes.

04

CV au template de votre école

Mise en forme automatique au format de votre école. Marque employeur respectée, format homogène, prêt à envoyer à l'entreprise. Ce que l'entreprise reçoit est professionnel, cohérent, à votre image.

Ce que récupèrent
vos chargés de placement

Vos chargés de placement passent du temps là où il a de la valeur : qualifier l'entreprise, négocier l'alternance, suivre le placement. Plus à chercher dans un fichier Excel à 800 lignes, plus à reformater des CV à la main, plus à faire correspondre des profils de tête.
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On s'adapte à
votre stack existante

API

Pas de double saisie

Connexion directe à votre outil existant. Vos données restent dans votre système. On ajoute la couche matching, pas un outil supplémentaire à gérer.

Format

Votre charte graphique

On reçoit votre template CV une fois. Tous les CV reformatés sont à votre image. L'entreprise reçoit quelque chose de professionnel, cohérent, marqué à votre identité.

Critères

Vos critères de matching

Les critères de l'algorithme sont calibrés avec vous. Chaque filière a ses propres pondérations. Un profil Data Science ne se matche pas comme un profil CVC.

Fini le matching à la main.

30 minutes pour comprendre votre process et calibrer l'algorithme à votre école.

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